Webinar über mathematische Optimierung

Webinar: Gut, besser, KI? Grundlagen und praktische Anwendungen von mathematischer Optimierung

Im Alltagsgebrauch wird „Optimierung“ meist mit „etwas besser machen“ gleichgesetzt. Mathematische Optimierung meint hingegen „das nachweisbar Beste machen“. Maßgeschneiderte Optimierungsalgorithmen ermöglichen es für individuelle Problemstellungen die optimale Lösung zu finden, um Ressourcen effizient einzusetzen und die Nachhaltigkeit von KMUs zu stärken. Die Anwendungen solcher Optimierungsalgorithmen sind vielfältig und reichen von Planungsprozessen aus der Produktion bis hin zur Entscheidungsunterstützung in der Logistik.

Lernen Sie im Webinar des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg die Grundlagen mathematischer Optimierung und unterschiedliche Anwendungskontexte in der Praxis kennen. Außerdem bekommen Sie einen Einblick in das selbst entwickelte Online-Spiel „Planning Puzzle“, bei dem Sie Planungsaufgaben lösen können und das Ihnen verdeutlicht, warum es sich lohnt KI und mathematische Optimierung zu nutzen.

Zielgruppe:
Das Webinar richtet sich an Planungsfachkräfte für die Bereiche Logistik, Produktion, Einkauf oder Vertrieb; Verantwortliche aus den Bereichen Strategie, Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Entwicklung; Datenexpert:innen und IT-Fachkräfte sowie Personen mit einem Interesse an der Optimierung von Entscheidungen.

Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!

Die Zugangsdaten werden Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zugeschickt.

Anmeldung Webinar Mathematische Optimierung

FOTO: © Pexels / Markus Spiske

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Mi29Jul

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Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg

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Im Alltagsgebrauch wird „Optimierung“ meist mit „etwas besser machen“ gleichgesetzt. Mathematische Optimierung meint hingegen „das nachweisbar Beste machen“. Maßgeschneiderte Optimierungsalgorithmen ermöglichen es für individuelle Problemstellungen die optimale Lösung zu finden, um Ressourcen effizient einzusetzen und die Nachhaltigkeit von KMUs zu stärken. Die Anwendungen solcher Optimierungsalgorithmen sind vielfältig und reichen von Planungsprozessen aus der Produktion bis hin zur Entscheidungsunterstützung in der Logistik.

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