Laufzeit: 01.03.2021 – 31.12.2023
Projektvolumen: 10,75 Mio. €
Fördergeber: Bundesministerium für Digitales und Verkehr
Das Forschungsprojekt SAVeNoW erforschte den Aufbau und Betrieb eines digitalen Zwillings für urbanen Verkehr am Beispiel von Ingolstadt. In virtuellen Simulationen untersuchten die Projektpartner etwa einzelne Verkehrssituationen, individuelles Verkehrsverhalten oder neuartige Mobilitätskonzepte und überprüften, wie sich Veränderungen auf wichtige Kennzahlen im Verkehr auswirken: Sicherheit, Emissionen und Effizienz.
Ziel von SAVeNoW war es, die städtische Mobilität durch den Einsatz modernster Technologien sicherer und effizienter zu gestalten. Im Rahmen des Projekts wurden intelligente Verkehrssysteme implementiert, die Echtzeitdaten nutzen, um Verkehrsflüsse zu optimieren und Unfälle zu reduzieren. Durch die Integration von Sensoren, vernetzten Fahrzeugen und fortschrittlichen Analysewerkzeugen leistete SaveNoW einen wichtigen Beitrag, die Lebensqualität der Bürger zu verbessern und Ingolstadt als Vorreiter für smarte Mobilitätslösungen zu positionieren.
Ein zentrales Ergebnis des Projekts ist die Entwicklung eines digitalen Zwillings der Stadt, der es ermöglicht, verschiedene Verkehrsmanagementmaßnahmen und bauliche Veränderungen virtuell zu simulieren und deren Auswirkungen auf Sicherheit, Effizienz und Umweltverträglichkeit zu bewerten.
Durch die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen (Kartenmaterial, Wetterinformationen, Bild- und Sensordaten) konnten realitätsnahe Verkehrssimulationen erstellt werden. Diese dienen als Grundlage, um beispielsweise die Sicherheit von Radfahrenden an Kreuzungen zu erhöhen oder die Verkehrssteuerung insgesamt zu optimieren.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Verbesserung der Objekterkennung im Verkehr durch die Fusion verschiedener Sensordaten, was zu einer präziseren Erfassung von Verkehrsteilnehmenden führte. Zudem wurden Modelle entwickelt, die das Verhalten von Verkehrsteilnehmenden, insbesondere an komplexen Knotenpunkten, realitätsgetreu abbilden.
