Laufzeit: 2020 – 2024
Projektvolumen: 8,23 Mio.
Fördergeber: Bundesministerium für Digitales und Verkehr
Das Verkehrsaufkommen in Städten wächst, doch herkömmliche Ampelsteuerungen arbeiten oft nach starren Vorgaben. Wartezeiten entstehen, der Verkehrsfluss stockt, und Fußgänger oder Radfahrer werden in der Steuerung häufig nur unzureichend berücksichtigt. Hier setzte das Forschungsprojekt KIVI (Künstliche Intelligenz im Verkehrssystem Ingolstadt) an. Ziel war es, mit KI-gestützten Methoden den Stadtverkehr nicht nur effizienter zu steuern, sondern ihn gleichzeitig sicherer und nachhaltiger zu gestalten.
Dafür wurde in Ingolstadt ein High-Definition-Testfeld eingerichtet, das stark frequentierte Kreuzungen sowie die Goethestraße umfasst. An diesen Knotenpunkten kamen Laserscanner und Thermalkameras zum Einsatz, um präzise Daten über die Verkehrslage in Echtzeit zu erfassen. Diese hochauflösenden Informationen wurden mit bestehenden Steuerungssystemen verknüpft, um zu testen, wie sich die Verkehrssteuerung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz optimieren lässt.
Ein besonderer Fokus lag auf der bedarfsgerechten Anpassung von Ampelschaltungen. KIVI untersuchte, wie KI-gestützte Algorithmen Verkehrsströme besser analysieren und Signalanlagen so steuern können, dass unnötige Wartezeiten reduziert und Kreuzungen effizienter genutzt werden. Gleichzeitig sollten die Anpassungen so gestaltet sein, dass sie die Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmer verbessern. Die Forschung zeigte, dass eine intelligentere Steuerung nicht nur Staus verhindern, sondern auch den Verkehrsfluss insgesamt harmonisieren kann.
Das Projekt wurde 2024 erfolgreich abgeschlossen und lieferte wertvolle Erkenntnisse zur dynamischen Steuerung urbaner Mobilität. Die gewonnenen Daten und entwickelten Optimierungsansätze fließen nun in Folgeprojekte ein, die darauf aufbauen, Künstliche Intelligenz noch gezielter für eine effiziente, sichere und nachhaltige Verkehrssteuerung einzusetzen. Ingolstadt hat mit KIVI ein wichtiges Modell geschaffen, das als Grundlage für die Weiterentwicklung moderner Verkehrssysteme dient.
